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stata logistic回归
stata
软件和spss软件有什么区别?
答:
stata
和spss的区别如下:1、SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能;
Stata
最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),
logistic回归
(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含...
stata
怎么做
回归
分析?
答:
统计功能
Stata
的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic回归
,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数估计,t...
stata回归
结果中的P值代表什么意思?
答:
reg只提供
回归
分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata回归
中,如何看显著性检验的P值?
答:
其它的基本可以忽略。
Stata
:的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic回归
,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析...
用
stata
进行
logistic回归
分析
答:
用
stata
进行
logistic回归
分析 导入数据之后,执行logistic命令,结果显示outcomedoesnotvary;remember:0=negativeoutcome,allothernonmissingvalues=positiveoutcomer(2000);请问错误在哪里?谢谢!... 导入数据之后,执行logistic命令,结果显示outcome does not vary; remember: 0 = negative outcome, all other nonmissing ...
在
stata回归
结果中怎么看F联合检验是否显著
答:
reg只提供
回归
分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
如何显示p值
答:
reg只提供
回归
分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
HLM模型
logistic
怎么算ICC
答:
用
stata
的话,假设y是二元因变量,g是分组变量 那么ICC可以用以下命令得出:melogit y melogit y || g :estat icc
在
stata回归
结果中怎么看F联合检验是否显著
答:
reg只提供
回归
分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
命令汇总是什么?
答:
Stata
常用功能:1、统计功能 Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic回归
,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。2、作图功能 Stata的作图模块,主要提供如下八种基本...
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